خبير تكنولوجي يوضح أفضل طرق للتعرف على الصور المزيفة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي

تعرف على كيفية التمييز بين الصور الحقيقية والمزيفة الناتجة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي. في عصرنا الحالي، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على توليد صور تبدو واقعية بشكل يصعب تمييزه عن الصور الحقيقية. هذا ما كشف عنه الدكتور أحمد صديق، خبير تكنولوجيا المعلومات، موضحًا تقنيات وأساليب يمكن أن تساعد الأشخاص على اكتشاف هذه الصور المزيفة.

علامات تمييز الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي

أوضح الدكتور أحمد صديق أن هناك عددًا من المؤشرات التي يمكن من خلالها كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي. وأشار إلى الآتي:

  • تفاصيل الوجه غير الطبيعية: قد تحتوي الصور على تباين غير منطقي في العيون، أو عدم تناسق في موقع الأذن، أو تفاصيل أخرى غير مألوفة.
  • التشوّهات في الخلفية: الصور المزيفة غالبًا ما تظهر خلفيات غير طبيعية، مثل ظلال متناقضة أو عناصر غير واضحة.
  • عدد الأعضاء غير الطبيعي: أحيانًا تحتوي الصور على أخطاء، مثل ظهور عدد غير منطقي من الأصابع أو خلل في الأيدي.

الأدوات المساعدة في كشف الصور المزيفة

ذكر الدكتور أحمد صديق مجموعة من الأدوات المتاحة عبر الإنترنت التي تُستخدم لكشف الصور المزيفة المولدة بصور الذكاء الاصطناعي، ومنها:

الأداة الخدمة المقدمة
Hugging Face’s Fake Image Detector تحليل الصور والتأكد من حقيقتها.
AI or Not الكشف عن الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي.
Forensically تقديم تحليل عميق للصور لكشف التلاعب.

أكد صديق أن هذه الأدوات تعتمد على تقنيات دقيقة تمكنها من كشف التزوير أو معرفة مصدر الصور.

أهمية فحص البيانات الوصفية

شدد صديق على أهمية فحص البيانات الوصفية (Metadata) التي تحمل تفاصيل حول الصور. فالصور المزيفة المنتجة بتقنية الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تفتقر للبيانات المنطقية مثل نوع الكاميرا المستخدمة، أو تحتوي على معلومات غريبة تشير لتوليد الصورة عبر منصات الذكاء الاصطناعي.

في الختام، دعا الدكتور صديق المستخدمين إلى توخي الحذر ورفع مستوى الوعي عند التعامل مع المحتوى البصري المشكوك فيه، مستعينًا بالتقنيات المتاحة لتجنب الخداع أو التضليل الإعلامي.